CNA v7.0 · Round 7-10 통합

Decision Catcher

감별 진단 + 공존 진단 + 적응적 훈련

Boston Neuromind LLC · Catcher Navigator Algorithm

왜 이 시스템인가

기존 5축 매핑 시스템 (CNA v6)에 감별 진단 + 공존 진단 자료를 추가했습니다. 한 클라이언트의 임상 점수 안에서 ADHD, GAD, MDD가 각각 얼마나 기여하는지 분해하고, 그에 맞는 훈련 카드를 적응적으로 제공합니다.

핵심 원리: 같은 "주의력 0.39" 점수도, ADHD가 primary인 경우와 GAD가 primary인 경우의 치료 전략이 완전히 다릅니다. 미인지 ADHD에 SSRI 단독 처방은 효과 없음 (McIntosh et al. 2009). 진단 정확도가 치료 효과의 기반입니다.

v7 추가 모듈 (Round 7-10)

① Differential Diagnosis Engine

증상 호소 + 인지 5축 + 바이오마커 + 시간 정보 → Bayesian 감별 진단

DSM-5-TR canonical pattern matching

② Comorbidity Decomposition

임상 점수를 진단 source별로 분해 (예: Attention 0.39 = ADHD 0.25 + GAD 0.10 + MDD 0.04)

③ Cognitive Simulator

"이 인지축을 박으면 임상축이 어떻게 변할까?" Counterfactual 시뮬레이션

④ Adaptive Re-routing

4주 outcome → 예상 반응 패턴 비교 → 불일치 시 진단 자동 재구성

5축 임상 영역

주의력 (Attention) — CPT, ASRS
학습 효율 (Learning) — N-back, retention
수행 최적화 (Peak Performance) — 시간 추정, HRV
불안 관리 (Anxiety) — HRV, GAD-7
기분 안정 (Depression) — PHQ-9, BA count

임상 근거

매핑 / 알고리즘	임상 근거
Working Memory → Learning (r=0.43)	Meta-analysis, n=7947
Emotional Intelligence → Academic (r=0.39)	EI-AP meta-analysis 2023
Emotion Regulation 효과 (d=0.605)	Aldao et al. 2010
Active Inference 임상 적용	Friston 2010-2025
성인 ADHD 공존률 50-80%	Frontiers 2025
감별의 핵심 = temporal pattern	Multiple
미인지 ADHD에 SSRI 단독 = 실패	McIntosh et al. 2009

다음 단계

새 클라이언트 평가 — Entry Protocol 5 + 증상 + 시간 정보 + 클라이언트 목표
임상 리포트 검토 — 5축 점수 + DDE + Decomposition + Simulator
훈련 프로토콜 운영 — 4-8주, 시스템 추천 + 임상가 override
4주 outcome 입력 — Adaptive Re-routing 자동 실행

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